agent
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让 AI 的工作可理解、可验证、可接续：基于 Gavin 博客的 Harness Engineering 方法论
摘要 AI 能生成代码之后，项目仍然会遇到一组难题： 需求在执行中被悄悄缩小； 测试通过，却没有覆盖真正的风险； 开发环境中的成功，无法被另一位接手者重现； 验证流程越来越复杂，最终让一次小修改承担过高的成本。 本文以 Gavin 博客的建设实践为材料，讨论这些问题背后的共同机制，以及可以迁移到其他项目的设计原则。…
文章笔记
开发过程与问题排查
这里记录工具配置、开发实践和排障过程。可以按分类或标签，找到你关心的问题。
后端
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常见技术栈如何构建可信的长任务后端
一项计算任务执行了二十分钟，进度已经显示 100%，随后服务突然重启。 任务究竟算不算完成？ 答案取决于几件事： 计算是否真的结束； 结果是否完整保存； 数据库是否已经记录结果引用； 旧计算进程是否仍在运行。 进度条只能表达其中一部分事实。 这类问题广泛存在于： 研究计算； 数据处理； 模型训练； 批量导出； 报告生…
前端
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前端项目怎么做，才能少返工
做前端，最容易看到的进展是页面： 导航搭好了； 列表出来了； 按钮也能点了。 但真正开始使用后，问题才会陆续冒出来： 用户不知道下一步该做什么； 从详情返回后，找不到刚才的位置； 提交失败后，得重新填写； 真实标题一长，整个布局就乱了。 这些问题往往在写代码之前就埋下了。 要减少返工，得先把页面背后的 使用过程 想清…
后端
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回测跑完以后，还要回答什么
做量化研究，最容易吸引注意的是收益曲线。 策略赚了多少、最大回撤多大、夏普比率怎样，往往也是结果页面最显眼的部分。 但研究做得久了，总会碰到一些更基础的问题： 上周的结果为什么今天跑不出来？ 两份报告用了同一批数据吗？ 程序退出前显示计算完成，结果到底存下来没有？ 一笔收益究竟是怎么形成的？ AI 对结果的解释，依据…
agent
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与 AI 一起构建软件：让工作可恢复，让判断有依据
与 AI 协作开发，越来越容易快速生成代码、搭建页面、跑通流程。 但当项目持续数天甚至数周，真正困难的事情才逐渐显现： 如何让下一次对话接得上当前工作； 如何及时发现需求理解偏差； 如何判断一个功能到底完成到什么程度； 以及什么时候应该停止继续投入。 这些问题需要一套贯穿构建过程的工作方法。 从实际开发经验中，可以提…
agent
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优化AGENT.md和所有skill
请阅读文章 https://x.com/pvncher/status/2095991462416490862，然后重新审计 ~/Projects 内的所有技能和 AGENTS.md 文件
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good-skill判断标准
一个好的 Skill 核心不是“功能多”，而是 职责清晰、调用稳定、结果可信、可组合。 我会用下面 8 个标准 判断： 1. 单一职责 一个 Skill 最好解决一个明确问题。 好： github-pr-review 差： developer-helper，里面同时写代码、搜资料、部署、测试、发 PR 2. 触发条件…
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skill-collection
Skill 聚合入口 https://skills.sh/ Skills 市场（中文界面） https://skillsmp.com/zh 腾讯家的 Skills 市场 https://skillhub.tencent.com/ Agent Skills 官方标准站点 https://agentskills.io A…
部署
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Github-SSH
1. 生成 SSH 密钥 在 macOS / Linux 的终端，或者 Windows 的 PowerShell / Git Bash 中执行： 例如： 接下来会看到： 直接按 Enter，默认保存到： 然后会让你设置密码： 可以设置一个密码，也可以直接回车留空。 2. 启动 ssh-agent macOS / Li…
部署
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Docker-install
Docker 的安装方式主要取决于你的操作系统。一般来说， Windows/macOS 推荐 Docker Desktop，Linux 服务器推荐直接安装 Docker Engine。 1. Windows 安装 Docker 推荐使用 Docker Desktop + WSL 2，这是 Docker 官方目前推荐给…
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Agent UI 视觉升级 Skills 安装指南
适用于 已有网站 / 页面原型，希望进一步提升整体 UI 质量、视觉完成度与高级动效体验的项目。 主要提升方向： ✨ 视觉高级感 🔤 排版与字体 🎨 色彩与视觉层级 🧩 UI 细节与组件质量 🎬 动效与微交互 🌀 高级滚动动画 📐 布局与设计规范 🌐 浏览器真实环境验收 1. Anthropic Fro…
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配置penpot的MCP&Penpot AI Kit
1.配置penpot的MCP 进入penpot的官网登录https://design.penpot.app/ 2.配置penpot AI Kit 安装官方 Penpot AI Kit： https://github.com/penpot/penpot-ai-kit 目标： Client：Codex Scope：glo…